Simulazioni per il corso di Reti Neurali A.A. 2006/2007

Il materiale in questa pagina mostra l'implementazione di una rete neurale ad attrattori di tipo Amari-Hopfield costituita da 400 neuroni. Il codice sorgente e' scritto in C++, i grafici di output sono in formato EPS e possono essere visualizzati con Ghostview.

Ciascun grafico di output e' caratterizzato da 3 parametri: