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pzd100Teorema di Bayes e probabilità delle ipotesi

Come premesso nel paragrafo 9.6, nel seguito cercheremo di utilizzare ove possibile metodi approssimativi. È interessante mostrare in un esempio pratico il processo di riaggiornamento della probabilità delle ipotesi, utilizzando l'esperimento simulato del contatore (vedi paragrafo 1.1). Nel paragrafo 7.3 abbiamo confrontato in dettaglio previsioni e dati simulati, assumendo che l'intensità del processo di Poisson sia pari a $ r=0.178$ conteggi/s. Questo valore era stato ricavato dai dati simulati a 300 s. Ma come facciamo ad essere sicuri che il valore numerico dell'intensità sia esattamente 0.178, invece di 0.1781, 0.1779, 0.179, 0.177, o un altro qualsiasi valore? Come nei casi precedenti, anche in questo caso abbiamo un numero aleatorio.

Dopo le osservazioni ci saranno dei valori ai quali crederemo di più e dei valori ai quali crederemo di meno. Facciamo qui alcuni esempi illustrativi, relativi alle misure di conteggio da 3 secondi, per le quali sono più semplici i conti.



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Giulio D'Agostini 2001-04-02