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pzd100Teorema di Bayes e
probabilità delle ipotesi
Come premesso nel paragrafo 9.6,
nel seguito cercheremo di utilizzare ove possibile
metodi approssimativi. È interessante mostrare in un esempio
pratico il processo di riaggiornamento della probabilità
delle ipotesi, utilizzando l'esperimento simulato del
contatore (vedi paragrafo 1.1).
Nel paragrafo 7.3 abbiamo confrontato
in dettaglio previsioni e dati simulati, assumendo che
l'intensità del processo di Poisson sia pari a
conteggi/s. Questo valore era stato ricavato
dai dati simulati a 300 s. Ma come facciamo ad
essere sicuri che il valore numerico
dell'intensità sia esattamente 0.178,
invece di 0.1781,
0.1779, 0.179, 0.177, o un altro qualsiasi valore?
Come nei casi precedenti, anche in questo caso
abbiamo un numero aleatorio.
Dopo le osservazioni ci saranno dei valori ai quali
crederemo di più e dei valori ai quali
crederemo di meno.
Facciamo qui alcuni esempi illustrativi, relativi alle
misure di conteggio da 3 secondi, per le quali
sono più semplici i conti.
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Giulio D'Agostini
2001-04-02