Il corso sarà di 40 ore, con inizio il 12 gennaio 2009.

Programma

• Programma indicativo.
• Per ulteriori dettagli, vedi il corso tenuto per il 22.mo Ciclo.

Orario

Una raccomandazione (anzi, 5) da trasmettere ai futuri studenti: Five Frequently Fatal Freshman Physics Fantasies

Dettaglio delle lezioni

• Per il dettaglio delle lezioni, referenze e link vari: si faccia riferimento alle lezioni del 22.mo Ciclo (per le prime vedi anche 24.mo Ciclo).

Altro

Slides Introduction to probabilistic reasoning
(Vedi anche slides presentate a MAPS, Perugia, 23 ottobre 2009, su cern indico).

Contributo al Dossier Statistica del portale Treccani Scuola

The ultimate confidence intervals calculator (citato anche nella nota a p. 51 di 'colombo').

Esempi di OpenBUGS (funziona bene anche sotto Linux mediante Wine, senza installazione - basta eseguire il binary winbugs.exe):

• Inferenza di μ e σ dato un piccolo campione di dati, più distribuzione predittiva di ulteriore osservazione:
  • modello: gauss_Nm_sigma_pred.txt;
  • dati: gauss_Nm.dat.txt;
  • inits: gauss_Nm.in.txt;
  • file di analisi con R: gauss_Nm_sigma_pred.R.
• Misura angoli con vincolo:
  • modello: triangolo.txt;
  • dati: triangolo_dat.txt;
  • (non c'e' bisogno del file di inits: → generarli invece di caricarli);
  • file di analisi con R: triangolo.R.
  • Per confronto: script R che usa le formule della normale multivariata condizionata (http://en.wikipedia.org/wiki/Multivariate_normal_distribution#Conditional_distributions):
    • tr_cond.R (script niente affatto ottimizzato, ma funziona...)
  • Domanda: cosa succede se una delle osservazioni è prossima a zero o a 180 gradi (es 120, 54, 3; oppure 176, 4, 2), a parità di σ strumentale (ed assumendo errore gaussiano)?