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Pallinometro ``minimale'': calcolo della probabilità degli esiti

Indicando ``$ bin0$'', ``$ bin1$'' e ``$ bin2$'' i tre possibili esiti (``bin'' significa, ricordiamo, casella o celletta), essi non sono da ritenersi equiprobabili. Equiprobabili sono invece, per ragioni di simmetria, le quattro possibili traiettorie della pallina. Assegnamo quindi a ciascuna traiettoria probabilità 1/4. Poiché due traiettorie terminano in $ bin1$, mentre le rimanenti terminano ciascuna in ciascuna delle cellette adiacenti, otteniamo:
$\displaystyle P(bin0)$ $\displaystyle =$ $\displaystyle \frac{1}{4}$  
$\displaystyle P(bin1)$ $\displaystyle =$ $\displaystyle \frac{1}{2}$  
$\displaystyle P(bin2)$ $\displaystyle =$ $\displaystyle \frac{1}{4}\,.$  

Un altro modo per risolvere il problema, formalmente un po' diverso ma sostanzialmente identico (in quanto fa uso delle stesse considerazioni di simmetria del problema), è di fare uso della probabilità condizionata. Chiamando $ ch0$ il chiodo fra $ bin0$ e $ bin1$, e $ ch1$ il chiodo fra $ bin1$ e $ bin2$ e assegnando probabilità 1/2 a ciascuna delle due possibilità che ha la pallina per continuare la sua discesa dopo essere rimbalzata su un chiodo, otteniamo:
$\displaystyle P(bin0)$ $\displaystyle =$ $\displaystyle P(bin0\,\vert\,ch0)\cdot P(ch0)
= \frac{1}{2}\times \frac{1}{2}= \frac{1}{4}$  
$\displaystyle P(bin1)$ $\displaystyle =$ $\displaystyle P(bin1\,\vert\,ch0)\cdot P(ch0) + P(bin1\,\vert\,ch1)\cdot P(ch1)$  
  $\displaystyle =$ $\displaystyle \frac{1}{2}\times \frac{1}{2} +
\frac{1}{2}\times \frac{1}{2} = \frac{1}{2}$  
$\displaystyle P(bin2)$ $\displaystyle =$ $\displaystyle P(B_2\,\vert\,ch1)\cdot P(ch1)
= \frac{1}{2}\times \frac{1}{2}= \frac{1}{4}$  

Avendo assegnato queste probabilità, immaginiamo di voler lanciare $ n$ palline (o di lanciare $ n$ volte la stessa pallina) e di essere interessati al numero di palline che terminano in ciascuna celletta. Chiamiamo questi numeri incerti (o variabili casuali) $ X_{0_n}$, $ X_{1_n}$ e $ X_{2_n}$. Date le condizioni, i gradi di fiducia dei possibili risultati sono descritti da una distribuzione binomiale di parametri $ n$ e $ p$, ove $ n$ è uguale al numero dei lanci e $ p$ a, rispettivamente, $ P(bin0)$, $ P(bin1)$ e $ P(bin2)$ nei tre casi. Usando il simbolo $ \sim$ per ``segue la distribuzione'' o, meglio, ``è descritta dalla distribuzione'',7.1 scriviamo

$\displaystyle X_{i_n} \sim {\cal B}_{n, P(bin_i)}\,. $

Le probabilità sono date in tabella 7.1 insieme ai valori attesi e alle deviazioni standard.

Tabella: Distribuzione di probabilità del numero di palline che terminano in una certa celletta del pallinometro se si effettuano $ n$ lanci. $ i$ rappresenta l'indice della celletta di raccolta delle palline (0 e 2 sone le laterali e 1 la centrale). I valori più probabili sono indicati in grassetto.
$ X_{i_n}$ $ n=10$ $ n=30$
         
  $ i=0,2$ $ i=1$ $ i=0,2$ $ i=1$
         
0 0.0563 0.0010 0.0002 $ 9.3\times 10^{-10}$
1 0.1877 0.0098 0.0018 $ 2.8\times 10^{-8}$
2 0.2816 0.0439 0.0086 $ 4.1\times 10^{-7}$
3 0.2503 0.1172 0.0269 $ 3.8\times 10^{-6}$
4 0.1460 0.2051 0.0604 $ 2.6\times 10^{-5}$
5 0.0584 0.2461 0.1047 $ 1.3\times 10^{-4}$
6 0.0162 0.2051 0.1455 $ 5.5\times 10^{-4}$
7 0.0031 0.1172 0.1662 0.0019
8 0.0004 0.0439 0.1593 0.0055
9 $ 2.9\times 10^{-5}$ 0.0098 0.1298 0.0133
10 $ 9.5\times 10^{-7}$ 0.0010 0.0909 0.0280
11 0 0 0.0551 0.0509
12 0 0 0.0291 0.0806
13 0 0 0.0134 0.1115
14 0 0 0.0054 0.1354
15 0 0 0.0019 0.1445
16 0 0 0.0006 0.1354
17 0 0 $ 1.7\times 10^{-4}$ 0.1115
18 0 0 $ 4.0\times 10^{-5}$ 0.0806
19 0 0 $ 8.4\times 10^{-6}$ 0.0509
20 0 0 $ 1.5\times 10^{-6}$ 0.0280
21 0 0 $ 2.4\times 10^{-7}$ 0.0133
22 0 0 $ 3.3\times 10^{-8}$ 0.0055
23 0 0 $ 3.9\times 10^{-9}$ 0.0019
24 0 0 $ 3.8\times 10^{-10}$ $ 5.5\times 10^{-4}$
25 0 0 $ 3.0\times 10^{-11}$ $ 1.3\times 10^{-4}$
26 0 0 $ 1.9\times 10^{-12}$ $ 2.6\times 10^{-5}$
27 0 0 $ 9.5\times 10^{-14}$ $ 3.8\times 10^{-6}$
28 0 0 $ 3.4\times 10^{-15}$ $ 4.1\times 10^{-7}$
29 0 0 $ 7.8\times 10^{-17}$ $ 2.8\times 10^{-8}$
30 0 0 $ 8.7\times 10^{-19}$ $ 9.3\times 10^{-10}$
         
         
E$ (X_{i_n})$ 2.5 5 7.5 15
$ \sigma(X_{i_n})$ 1.37 1.58 2.37 2.74
         



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Giulio D'Agostini 2001-04-02