Il primo passo consiste nella valutazione dello stato di incertezza
su una grandezza misurata
direttamente, ossia il cui valore
sia letto su uno strumento, senza compiere altri calcoli.
Si terrà conto del fatto che a volte possono essere eseguite
più misure indipendenti sullo stesso misurando
nelle stesse condizioni.
Prima di passare alla parte puramente applicativa
sono necessarie ancora delle premesse di carattere generale
sul processo di apprendimento. Dobbiamo infatti:
- capire cosa vuol dire, dal punto di vista generale, riaggiornare
lo stato di incertezza
sul valore del misurando;
- introdurre brevemente il problema delle inversioni di
probabilità, ovvero di
come passare dalla distribuzione di probabilità dell'osservabile
alla distribuzione di probabilità della grandezza fisica;
- accennare al meccanismo di aggiornamento bayesiano;
- risolvere in modo intuitivo, anziché formale, l'apprendimento
bayesiano nel caso di semplici problemi di routine.