Casi notevoli di propagazione di incertezze

Elenchiamo per comodità alcuni dei casi di misure indirette che capitano più di frequente:

$Y=f(\cdot)$	$\rho$	$\sigma_Y$ o $r_Y$
	0	$\sigma_Y^2 = \sigma^2_1 + \sigma^2_2$
$X_1+X_2$	1	$\sigma_Y= \sigma_1 + \sigma_2$
	-1	$\sigma_Y = \vert\sigma_1-\sigma_2\vert$
	0	$\sigma_Y^2 = \sigma^2_1 + \sigma^2_2$
$X_1-X_2$	1	$\sigma_Y = \vert\sigma_1-\sigma_2\vert$
	-1	$\sigma_Y= \sigma_1 + \sigma_2$
	0	$r^2_Y = r_1^2 + r_2^2$
$X_1\cdot X_2$	1	$r_Y = r_1 + r_2$
	-1	$r_Y = \vert r_1-r_2\vert$
	0	$r^2_Y = r_1^2 + r_2^2$
$X_1/X_2$	1	$r_Y = \vert r_1-r_2\vert$
	-1	$r_Y = r_1 + r_2$
$a\cdot X$	_	$\sigma_Y = a\cdot \sigma_X$
$X^a$	_	$r_Y = a\cdot r_X$
$\sqrt{X}$	_	$r_Y = \frac{1}{2}\cdot r_X$
$k\cdot \ln{ \left(X/x_\circ\right)}$	_	$\sigma_Y = \vert k\vert\cdot r_X$
$k\cdot \exp{(X/x_\circ)}$	_	$r_Y = \sigma_X/\vert x_\circ\vert$