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- Dimostrare che la media degli scarti è nulla.
- Valutare moda, mediana e media e deviazione standard
dei seguenti dati statistici:
6, 7, 10, 1, 8, 12, 7, 5, 7, 9, 6, 8.
- Valutare moda, mediana e media e deviazione standard
dei seguenti dati statistici:
0, 6, 7, 10, 1, 8, 0, 12, 7, 5, 7, 9, 6, 8.
- Valutare moda, mediana e media e deviazione standard
dei seguenti dati statistici:
3, 4, 0, 6, 7, 10, 1, 8, 0, 12, 7, 5, 7, 9, 6, 8.
- Valutare moda, mediana e media e deviazione standard
dei seguenti dati statistici:
6, 3, 4, 0, 6, 7, 10, 1, 8, 0, 12, 7, 5, 7, 9, 6, 8.
- Calcolare moda, mediana,
media, deviazione standard e coefficiente di variazione
delle distribuzioni
di conteggi per 6, 12 e 30 della
tabella 4.1, riportando anche i valori di
e di
.
- Trovare moda, mediana, media, deviazione standard
e coefficiente di variazione della distribuzione
di conteggi per 100 secondi della tabella 4.2.
- Trovare moda, mediana, media, deviazione standard
e coefficiente di variazione della distribuzione
di conteggi per 300 secondi della tabella 4.2.
- Calcolare media e deviazione standard dei seguenti valori:
1000000.2, 1000000.3, 1000000.1, 1000000.2, 1000000.4
- Calcolare media e deviazione standard degli scarti fra i valori stimati e
quelli letti al nonio dello studente L.T. della tabella
2.2.
Se quantifichiamo l'errore tipico con la
deviazione standard degli scarti e in una misura successiva
effettuata nelle stesse condizioni egli affermerà
di leggere 44.76 cm quanto si crederà a tale valore?
- Da 100 valori si ottiene
e
.
Altri 50 valori danno
e
. Quanto
valgono media e deviazione standard raggruppando i 150 valori?
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Giulio D'Agostini
2001-04-02