Propagazione senza derivate

Come inciso facciamo notare che è sempre possibile propagare le incertezze linearizzando la dipendenza fra valore della grandezza di interesse e quella di una variabile di influenza mediante sviluppo in serie analitico. Molto spesso può essere più comodo e rapido (o anndirittura sarebbe impossibile altrimenti) studiare come varia il valore della grandezza apportando variazioni di $\pm 1\,\sigma$ alla variabile di influenza. Se la dipendenza è circa lineare, le variazioni risultanti corrispondono circa alla deviazione standard della grandezza di interesse. Chiaramente, il concetto è lo stesso. Si sta soltanto facendo una derivata con metodo numerico. Va anche da sé che è importante controllare che l'andamento sia circa lineare. In genere un controllo rapido è consiste nel verificare che le deviazioni per $+\sigma$ e $-\sigma$ siano della stessa entità.