ML INFN
ML INFN è l'iniziativa nazionale dell'INFN che coordina l'applicazione diffusa delle tecnologie di machine learning alle attività di ricerca dell'ente in Fisica delle Particelle, Fisica Nucleare, Fisica Teorica, e nella Fisica Applicata. Il progetto mira a migliorare le competenze dei ricercatori INFN nell'uso delle tecnologie AI-driven (machine learning, deep learning) fornendo loro una piattaforma hardware comune ed espandibile oltre alla possibilità di condividere le conoscenze già esistenti a vari livelli all'interno della comunità.
Siti web:
Opportunità di Tesi:
Per informazioni rivolgersi a: Stefano Giagu.
Responsabile
Stefano Giagu| Nome | Cognome | Ruolo | Qualifica |
|---|---|---|---|
| Giulia | De Bonis | Dipendente | Ricercatrice |
| Alessandro | De Salvo | Dipendente | Primo Tecnologo |
| Stefano | Giagu | Associato | Prof. Associato |
| Alessandro | Lonardo | Dipendente | Tecnologo |
| Carlo | Mancini Terracciano | Associato | Ricercatore TD-A |
| Francesco | Safai Tehrani | Dipendente | Primo Ricercatore |
| Francesco | Simula | Dipendente | Ricercatore |
| Marco | Serra | Dipendente | Dirigente Tecnologo |
| Piero | Vicini | Dipendente | Primo Ricercatore |
| Cecilia | Voena | Associato | Prof. Associato |