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QML 2025/26 Qui trovate tutte le info generali sul corso di Quantum Machine Learning (QML) per quelle dettagliate postate giorno per giorno iscriversi alla Google Classroom ltq6i7np A dispetto del titolo il corso è erogato in italiano. La verifica consiste ... MxB 2025/26 Qui trovate tutte le info generali sul corso di Matematica per Biologia (MxB) per quelle dettagliate postate giorno per giorno iscriversi alla Google Classroom 5wxzdgvo La verifica comprende una prova scritta e una prova orale facoltativa. Il voto finale è la media dei voti della prova scritta e di quella orale o della sola prova scritta se si decide di non affrontare la prova orale. CBS + MMIB 2024/25 e anni precedenti A partire dall'anno accademico 2025/26 questo corso è stato soppresso, gli studenti iscritti al vecchio ordinamento che devono ancora superare l'esame possono far riferimento alla seguente pagina E-learning |
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anno accademico 2025/26
corso di laurea magistrale in Matematica Applicata Quantum Machine Learning (6 crediti, 2º semestre) |
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obiettivo:
introduzione al machine learning quantistico,
partendo dalle nozioni fondamentali della meccanica quantistica
e dell'informatica quantistica.
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orario e aula:
martedì 10-12 aula E,
venerdì 8-10 aula E - Edificio CU006 Matematica
prima lezione: martedì 3 marzo 2026 |
| testi consigliati |
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G. Pastorello,
"Concise Guide to Quantum Machine Learning"
(Springer)
M. Shuld, F. Petruccione, "Machine Learning with Quantum Computers" (Springer) A. Teta, "A Mathematical Primer on Quantum Mechanics" (Springer) |
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anno accademico 2025/26
corso di laurea in Scienze Biologiche Matematica per Biologia (9 crediti, 1º semestre) canale Pi-Z |
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obiettivo:
introduzione ai metodi del calcolo matematico,
della probabilità e della statistica per la risoluzione
di problemi che emergono nell'ambito delle scienze biologiche
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orario e aula:
lunedì 16-18, martedì 11-13,
giovedì 9-11, venerdì 13-14,
aula Pasquini - Edificio CU008 Zoologia
prima lezione: giovedì 2 ottobre 2025 |
| testi consigliati |
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C. Neuhauser, M. L. Roper,
"Calculus for Biology and Medicine"
(Pearson)
D. Benedetto, M. Degli Esposti, C. Maffei, "Matematica per le Scienze della Vita" (Ambrosiana) M. Bramanti, F. Confortola, S. Salsa, "Matematica per le Scienze - con fondamenti di probabilità e statistica" (Zanichelli) |
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