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Problemi
Indice
Applicazioni di statistica inferenziale
Subsections
Impostazione del problema. Caso di verosimiglianza gaussiana
Introduzione
Verosimiglianza normale con
nota
Effetto di una prior rilevante: combinazione di risultati
pzd100Derivazione di Gauss della gaussiana
pzd100Caso di forte vincolo dato dalla prior
Fattori di influenza non perfettamente noti
Incertezza sullo zero dello strumento
Correzione per errori sistematici noti
Correlazione fra i risultati introdotta dalla non perfetta conoscenza dello zero dello strumento
Caso di
ignota
Ragionamento intuitivo
Possibili dubbi sul modello normale
pzd100Inferenza simultanea su
e
Prior uniforme in
Prior uniforme in
Incertezza su
Distribuzione di
Conclusioni e raccomandazioni
Distribuzione predittiva
Combinazione scettica
Problemi
Verosimiglianza binomiale e poissoniana. Approssimazioni
Misure di conteggi, di proporzioni e di efficienze
Inferenza su
e
(o
) in condizioni di normalità.
Caso poissoniano
Caso binomiale
Caso generale di inferenza con verosimiglianza binomiale
Caso di routine
Casi critici
Combinazione di misure indipendenti
pzd100Uso della prior coniugata Beta
Caso generale di inferenza con verosimiglianza poissoniana
Caso di routine
Caso di
con prior uniforme
Combinazione di risultati
pzd100Uso della prior coniugata Gamma
Inferenza sull'intensità del processo di Poisson da osservazioni effettuate con diversi tempi di osservazione
Sufficienza statistica, limite a normale e metodi frequentistici
Effetti sistematici e di rumore
Effetto del background nella misura dell'intensità di un processo di Poisson
Propagazioni di incertezza, approssimazioni e linearizzazioni
Matrice di covarianza di dati correlati
Offset uncertainty
Normalization uncertainty
General case
Adattamento di curve ai dati sperimentali e stima dei parametri
Inferenza sui parametri di una legge
pzd100Come tener conto anche di possibili incertezze sulle
Formule dei minimi quadrati
nota e costante
ignote e supposte costanti
diverse e note a priori
Test di ipotesi
Riepilogo dell'approccio probabilistico
Schema di test di ipotesi nell'approccio frequentista
Conclusioni
Giulio D'Agostini 2001-04-02
nota
ignota
e 
e 
(o 
)
in condizioni di normalità.
Caso generale di inferenza con
verosimiglianza binomiale
con prior uniforme
nota e costante
ignote e supposte costanti